Jupyter Notebook官方免费下载(最新版安装包)
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 绝对是数据科学和机器学习领域的硬核神器,它能把代码、文档和可视化结果都揉在一个网页里,交互式编程体验感很强。
还在为写代码、写文档、画图表来回切换软件而抓狂吗?还在担心数据分析的流程无法复现,过几天自己都看不懂吗?这些问题在我入坑 Jupyter Notebook 之前,也困扰了我很久。
Jupyter Notebook 这玩意,本质上是一个基于 Web 的交互式计算环境。你可以把它想象成一个超级灵活的“数字实验室笔记本”,它允许你把可执行的代码、丰富的文本(Markdown 格式)、数学公式、图表、图片、视频等等,全部整合在一个文档里,并且能按顺序一块一块地执行。这工作流,对于搞数据分析、机器学习、数学建模或者单纯想学编程的朋友来说,简直是绝绝子。
我用了 3+ 年了,最大的感受就是:代码和思路终于能完美地待在一起了。
以前写个分析报告,得先在 IDE 里跑通代码,再把结果截图,最后粘贴到 Word 里配上文字说明。一旦数据有变动,整个流程就得重来一遍,简直太折磨人了。用了 Jupyter Notebook 之后,从数据清洗、探索、建模到可视化,整个分析过程都线性地记录在一个.ipynb文件里。下次打开,从上到下挨个单元格(Cell)再运行一遍,报告就自动更新了,这复现能力简直夯爆了。
最新 6.4.5 版本是 2021 年 11 月发布的,安装包大概 200MB,在 Windows/Linux/macOS 上都能跑。这个体积对于它提供的功能来说,算是相当克制了,比一些动不动就几个 G 的 IDE 亲民多了。启动后,你的浏览器就是它的操作界面,非常清爽。
Jupyter Notebook 的核心玩法是单元格。一个 Notebook 由一系列单元格堆叠而成,每个单元格可以是以下几种类型之一:
- Code:写 Python、R、Julia 等代码的地方,写完后按 Shift+Enter 就能执行,结果直接显示在单元格下方。
- Markdown:用来写带格式的文本、标题、列表,甚至插入 LaTeX 写数学公式,让你的笔记清晰又专业。
- Raw NBConvert:给高级玩家输出特定格式文档用的。
这种设计让思考和执行变成了块状的,你可以单独测试某一块代码,也可以调整文本说明的顺序,交互体验直接拉满。对于教学和演示来说,更是神器,一步一步展示计算过程,观众看得明明白白。
当然,Jupyter Notebook 也不是没有槽点。用了半个月以上的大型项目,你就会发现,当单元格数量爆炸、依赖复杂时,Notebook 的状态管理会有点让人破防。比如,单元格的执行顺序如果乱了,或者中间某个变量被意外修改了,排查起来比传统脚本要麻烦一些。
我的总结是:
Jupyter Notebook 适合做探索性、线性的、需要即时反馈的工作,不太适合构建大型的、需要复杂模块化的软件项目。
如果你是以下这几类人,我强烈建议你试试 Jupyter Notebook:
- 数据科学家/分析师:做数据清洗、分析和可视化的不二之选。
- 研究人员/学生:做计算实验、写论文草稿、完成编程作业,记录思考过程太方便了。
- 编程新手:可以边学边练,即时看到每一行代码的结果,学习曲线平缓。
- 需要做技术演示或汇报的人:一个文件搞定所有内容,展示起来行云流水。
Jupyter Notebook 这种把想法立刻变成可交互结果的感觉,真的太香了。虽然它不适合所有编程场景,但在它擅长的领域,Jupyter Notebook 绝对是天花板级别的工具。
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